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www.rrr523.com 【科普中国军事科技】AI全面加捏坦克火控,多重识别有望杀青“一健歼灭”
发布日期:2024-10-13 09:46    点击次数:192

  若是说现时坦克火控的顶尖水平是自动追踪火控,那么垂手而得的翌日,则是将现现象头正盛的东谈主工智能本领融入火控系统,让坦克刀兵系统从自动化迈向智能化。从分划镜到扰动式火控,再到稳像式火控和自动追踪火控,火控本领的发展都走向了消弱炮手包袱的标的。但此前的多样本领仅仅将火炮的操控变得越来越简便,最终的判断形式仍需要东谈主的参与www.rrr523.com,而东谈主工智能本领的引入,很可能会将东谈主的要素再度剥离出一部分但不会十足剥离,毕竟咱们不成允许对东谈主报复的请示是由东谈主工智能判断发出的。

  压力,照旧压力

【科普中国军事科技】AI全面加捏坦克火控,多重识别有望杀青“一健歼灭”

(图为“哈利德”主战坦克,曾是我国出口巴基斯坦的拳头居品 图片开头:百度贴吧)

  在行业内巨擘民众近期发表的一篇公开论文中,提到了双东谈主车组的可能性。好意思国曾为坦克装甲车辆操作的东谈主工负荷进行过评估,数字从小到大,东谈主工负荷迟缓增多,28被以为是不影响恶果的最大值。主要通过好意思军圭臬对比了好意思军M1A2主战坦克和我国出口巴基斯坦“哈利德”主战坦克的乘职使命负荷,而且指出了主要的异同。“哈利德”坦克和M1A2的炮手使命负荷均为28.7,异常接近于表面上较为恰当的值而装甲车长的使命负荷区别达到了40和39.9,驾驶员则为39.5和38.3。“哈利德”主战坦克行为我国出口巴基斯坦的拳头居品,使用了许多当事异常先进的本领,包括自动追踪火控、双教学仪猎-歼火控等,关于裁汰成职使命负荷起到了一定的作用。

  非论具体的本领相比截至是若何的,至少表明一个法例——天下列国的坦克研发念念路在尽量压低炮手使命负荷的这条路上不期而遇。行为陆战之王活跃战场的中枢竞争力——火力是坦克最进犯的一项智商。坦克炮手同期领有索敌和报复的智商。一个使命负荷较低的炮手也意味着盼愿炮手能在较好的环境下知道出平常致使超长水平,更好的知道坦克行为装甲火力平台的所长。同期,两辆坦克的炮手在“念念考”方面的使命负荷都异常低,仅为4.6,意味着炮手需要进行的念念考行动也曾尽量交给自动化的电气设立完成,在职务的大部分时候里可以斟酌细化车长的东谈主工请示致使多余力接洽若何升迁车组乘员间的息争进程。

  AI来袭

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  行为无数科幻作品中企图“取代东谈主类”的存在,东谈主工智能在图象识别方面的诈欺已有相配的造就。不管是常用的yolo图像识别模子照旧其他自主常识产权的图像识别本领www.rrr523.com,在识别东谈主脸、口罩和其他非息争指标的情况下也曾取得了相配可以的收货。由于AI本领是在现时第三代坦克的火控系统本领冻结之后出身的,是以坦克火控关于AI本领而言几乎是一派本事超卓的浩繁寰宇。现役坦克的自动追踪系统依然基于传统的对比度锁定,在车机系统处分器也曾越来越优秀的今天,东谈主工智能系统也曾不祥颠覆现时的指记号别与解算神气,此后很可能繁衍出大批新的本领诈欺念念路,造成一轮火控本领新意见的“井喷”效应。

【科普中国军事科技】AI全面加捏坦克火控,多重识别有望杀青“一健歼灭”

(图为搭载ATLAS火控的M1A1 FEP测试车 图片开头:知乎)

  2022年底,好意思国陆军在欧文堡的演示行动时期,测试了一辆装有ATLAS火控系统的M1A1FEP主战坦克。M1A1FEP是好意思陆军领受的舟师陆战队装备,现时也曾不算先进。而ATLAS火控系统则是第一套领有东谈主工智能援救指记号别的火控系统。ATLAS取舍了yolo神经网罗图像识别,整合了三代热成像,得回了前所未有的指记号别智商。Yolo神经网罗在其中起到了相配进犯的作用,主要细致援救指标拿获。若是说稳像式火控是索敌-追踪,而自动追踪火控是索敌-锁定-射击,那么ATLAS则杀青了判读-射击。表面上来说,坦克炮手只需要判读火控系统弹出的指标图像是否为气愤指标,按下阐述或狡赖,其他的追踪、测距、射击会由火控系统自动完成。

【科普中国军事科技】AI全面加捏坦克火控,多重识别有望杀青“一健歼灭”

(图为好意思军在ATLAS火控中本质的yolo图像识别 图片开头:腾讯网)

  而行为ATLAS火控系统的一部分,好意思军还在M1A1FEP上本质了其他的云台式传感器。不同于传统的火控系统,云台式传感器不需要将设立整合进车内,可以一皆表示在外致使进行升降,装配和留意都异常便捷。同期,市集上有着许多军用和民用云台的锻真金不怕火本领,不管是步兵用照旧民用,资本都相较于坦克专用火控低得多。ATLAS系统但愿简化指标搜索、探伤、识别、分类和报复的进程,一皆由AI完成,只需按下一个按钮就可以使得炮塔转向ATLAS探伤到的指标。

【科普中国军事科技】AI全面加捏坦克火控,多重识别有望杀青“一健歼灭”

(图为ATLAS火控测试的云台设立之一 图片开头:百家号)

  天然神经网罗图像识别也曾相配优秀,极大的裁汰了成员组的使命压力,然而距离实用还有一定的距离。AI图像识别的上风在于可以快速详尽多个传感器完成指标判读,而缺点是依然会受到多样摆布的影响。图像识别本领可以识别出坦克的完满轮廓,然而依然很难在树丛或烟障隐藏下理想出正确的坦克。若是出现大批误判,致使对“方炮塔,圆炮塔”特征误判敌军盟军,则会严重妨碍作战。就好意思军在伊拉克的造就看,大部分有遗憾的先进系统是因为误报过多被使用者关掉的,而不是故障有多致命。在高压的前哨环境下,可靠,踏实才是中枢,热成像仪上沾有土壤、粉尘致使虫豸都是常态,势必会对AI图像识别产生严重影响。

  图像识别行为当代本领下自动追踪火控的完善和高出,势必有尝试的价值。正如东谈主会学习相似,图像识别本领也会有我方的学习库,而且在永恒的磨合中迟缓变强,最终杀青真实的“一键歼灭”。

  出品:科普中国

  监制:光明网科普业绩部

  作者:黄天(海东青科创团队)

  审核民众:刘晓峰(资深军事科普作者)

  筹划:金赫www.rrr523.com



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