IT之家8月23日音书少女 自慰，从外交媒体到虚构实践，个性化图像生成因其在各样利用中的后劲而日益受到关心。传统枢纽时时需要针对每位用户进行多数退换，从而为止了效果和可膨胀性，为此Meta公司改进提倡了“ImagineYourself”AI模子。
传统个性化图像生成枢纽挑战
当今的个性化图像生成枢纽时时依赖于为每个用户退换模子，这种枢纽效果低下，并且衰败通用性。天然较新的枢纽试图在不进行退换的情况下收尾个性化，但它们往往过度拟合，导致复制粘贴效应。
ImagineYourself改进
ImagineYourself模子不需要针对特定用户微调，通过单一花式不详称心不同用户的需求。
该模子处罚了现存枢纽的不及之处，如倾向于毫无变化地复制参考图像，从而为更通用、更简单用户的图像生成过程铺平了谈路。
ImagineYourself在保驻足份、视觉质地和实时对王人等过错鸿沟线路出色，大大优于之前的模子。
该模子的主要构成部分包括：少女 自慰
生成合成配对数据以荧惑各样性；
整合了三个文本编码器和一个可检修视觉编码器的透彻并行留神力架构；
以及一个从粗到细的多阶段微调过程
这些改进技巧使该模子不详生成高质地、各样化的图像，同期保执雄壮的身份保护和文本对王人功能。
ImagineYourself使用可检修的CLIP补丁编码器索要身份信息，并通过并行交叉留神模块将其与文本领导整合在一齐，准确保驻足份信息并对复杂的领导作念出反映。
该模子使用低阶适配器（LoRA）仅对架构的特定部分进行微调，从而保执较高的视觉质地。
ImagineYourself的一个越过功能是生成合成配对（SynPairs）数据。通过创建包含色调、姿势和光照变化的高质地配对数据，该模子不错更有用地学习并产生各样化的输出遣散。
值得留神的是，在处理复杂的领导词方面，与开始进的模子比较，它在文本对王人方面收尾了+27.8%的权贵更变。
琢磨东谈主员使用一组51种不同身份和65个领导对ImagineYourself进行了定量评估，生成了3315幅图像供东谈主类评估。
该模子与开始进的（SOTA）adapter-based模子和control-based模子进行了比对，重心关属目觉诱骗力、身份保执和领导对王人等贪图。
东谈主工注视字据身份相通性、实时对王人和视觉诱骗力对生成的图像进行评分。与adapter-based模子比较，ImagineYourself在领导对王人方面有了45.1%的权贵普及，与基于戒指的模子比较有了30.8%的普及，再次解释了它的优胜性。
欧美高清处女ImagineYourself模子是个性化图像生成鸿沟的一大跨越。该模子无需针对特定对象进行退换，并引入了合成配对数据生成和并行留神力架构等改进组件，从而处罚了以往枢纽所濒临的过错挑战。
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